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Merz Consulting

SAP-Beratung für S/4HANA und Business AI. Damit KI dort hilft, wo Ihre Prozesse laufen.

Ich begleite Unternehmen und SAP-Partner von der Architektur bis zur Lösung im Tagesgeschäft. Mit KI-nativer Entwicklung steht der erste lauffähige Prototyp nach Tagen, nicht nach Monaten.

Projekt besprechen Leistungen

Prototyp: Assistent für Bestandsabweichungen

Sandbox, S/4HANA-Demosystem

Rückmeldung Fachbereich zu V1

  • „Abweichungen bitte nach Lagerort gruppieren.“
  • „Zu jeder Abweichung den Beleg verlinken.“

KI-Agent baut Version 2 Sandbox

  • Service um Lagerort erweitert
  • Liste gruppiert, Beleg verlinkt
  • Tests erneut durchgelaufen: 12 von 12

Version 2 bereit für Schleife 2, noch am selben Tag

Fiktives Beispiel: Beim Prototyp wie bei der finalen App ergibt jede Rückmeldung eine neue Version, so oft wie nötig. Ein Mensch prüft jede Version.

KI-native Entwicklung. Erst in der Sandbox bauen, dann in Ihre Landschaft übertragen.

In klassischen SAP-Projekten vergehen oft Wochen bis zum ersten Prototyp. Mit KI-Agenten, die SAP-Systeme lesen, Code schreiben und Ergebnisse selbst prüfen, sind es Stunden. Die Geschwindigkeit entsteht in der Sandbox, die Sicherheit beim Übergang.

Stufe 1: Sandbox

volle KI-Beschleunigung, keine Kundendaten

  1. 1

    Auftakt

    Workshop

    Mit Fachbereich und IT: Engpass, Prozess, Daten, Erfolgskriterien.

  2. 2

    oft am selben Tag

    Prototyp

    Klickbar, mit echten Prozessen statt Folien.

  3. so oft wie nötig

    Feedback

    Der Fachbereich testet, KI-Agenten passen in Minuten an.

  4. 4

    bereit für die BTP

    Finaler Bau

    KI-Agent, Rollen, Berechtigungen, Tests.

Übergabe

Stufe 2: Ihre SAP-Landschaft

übertragen, nicht neu entwickelt

Übertragung und Betrieb

KI unterstützt den Abgleich mit Ihrem System: Felder, Customizing, Berechtigungen. Transport und Freigaben nach Ihren Regeln.

  • SAP CAP
  • Fiori Elements
  • SAP BTP
  • Generative AI Hub
  • Joule

Fallbeispiel: Klärung hängender Queues zwischen EWM und S/4HANA

Tag 1: vom Start bis zur deploybaren App

  1. 08:00

    Start

    Leeres Projekt, Zugang zu einem S/4HANA-Demosystem mit EWM.

  2. 08:28

    Klickbarer Prototyp

    Fiori-Oberfläche mit echten Daten aus dem System. Feedback fließt direkt in die nächste Version.

    Feedbackschleife

  3. 09:52

    App mit Live-Daten

    Anwendung auf SAP CAP, liest hängende Queues live über einen eigenen RAP-Service.

  4. 11:05

    Diagnose-Agent

    KI-Agent mit Fachwissen zu Lieferungen und Warenbewegungen, liest bis zur Lageraufgabe nach.

  5. 14:38

    Bereit für die BTP

    Anbindung an Joule, Rollen und Berechtigungen, Deployment mit HANA Cloud und Cloud Connector.

Dauer der Schritte aus dem Git-Verlauf des Projekts (Oktober 2026, 23 Pull Requests), umgerechnet auf einen Arbeitsbeginn um 8 Uhr. Entwickelt gegen ein S/4HANA-Demosystem, ohne Kundendaten. Das Deployment lief am nächsten Morgen, weil BTP-Konto, HANA Cloud und Cloud Connector einmalig eingerichtet wurden; bei Folgeprojekten entfällt dieser Schritt.

Drei Schwerpunkte, die zusammengehören.

  • S/4HANA-Logistik und Rollouts

    Lösungsarchitektur und Prozessdesign in großen S/4HANA-Programmen. Schwerpunkt Lagerverwaltung mit SAP EWM, Vertrieb und die Integration dazwischen.

    S/4HANA, EWM, Rollout-Template, Integration

  • Business AI auf der SAP BTP

    KI-Anwendungsfälle mit SAP-Werkzeugen: Generative AI Hub, Joule und Joule Studio, CAP-Anwendungen mit Anbindung an S/4HANA. Mit Kostenschätzung, bevor gebaut wird.

    Generative AI Hub, Joule Studio, CAP, Cloud Connector

  • KI-native Entwicklung

    KI-Agenten bauen und testen mit: Sie lesen das SAP-System, legen Services an und prüfen die Oberfläche selbst. So steht ein lauffähiger Prototyp nach Stunden bis Tagen statt nach Wochen.

    Sandbox, KI-Agenten, CAP, Fiori Elements, ABAP

Alle Leistungen im Detail

Grundsätze für KI im SAP-Umfeld.

SAP-Systeme tragen Buchungen, Bestände und Lieferungen. Dort gelten andere Regeln als in einem Chatfenster.

Ein Mensch gibt frei
Die KI schlägt vor und begründet. Buchen, neu starten oder löschen entscheidet die Fachabteilung.
Daten bleiben beim Kunden
Entwicklung und Demos laufen getrennt von produktiven Systemen. In die Kundenlandschaft geht geprüfter Code.
Beim Kunden nur SAP-Standard
In Ihrer Landschaft laufen CAP, BTP, Generative AI Hub und freigegebene Schnittstellen. Die Werkzeuge der Sandbox bleiben in der Sandbox.
Kosten sind vorher klar
Jeder KI-Anwendungsfall bekommt eine Schätzung für Betrieb und Modellnutzung, bevor er gebaut wird.

Für Unternehmen mit SAP

Als Architekt oder Berater im S/4HANA-Projekt oder für einen abgegrenzten KI-Anwendungsfall, vom ersten Gespräch bis zur Übergabe an den Betrieb.

Für SAP-Partner und Beratungshäuser

Als Verstärkung im Projektteam: Logistik-Know-how für S/4HANA und EWM, kombiniert mit der Umsetzung von KI-Anwendungsfällen auf der BTP.

Ein Engpass im SAP-Prozess? Lassen Sie uns darüber sprechen.

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